● 2016.08-至今　清华大学工程物理系，副教授/特别研究员/博导

● 2011.12-2016.07　清华大学工程物理系，副研究员

● 2004.03-2011.12　清华大学工程物理系，助理研究员

● 讲授《三维可视化技术基础及应用》、《核数据获取与处理》、《核数据获取与处理课程设计》，本科生课程

● 讲授《辐射成像系统设计》，研究生课程

● 指导学生情况：指导硕士毕业生5人，博士毕业生4人；在读博士生6人

主要从事X射线和中子成像物理、CT成像方法、高精度CT重建算法、辐射成像系统设计及应用的研究工作，重点研究领域是高精度高速CT三维成像，康普顿相机成像和康普顿背散射三维成像。感兴趣的领域包括：动态CT辐射成像方法、质子放疗束流实时监测的康普顿相机三维精确成像方法、智能扫描CT三维成像技术、基于能谱探测的背散射成像技术、多模态成像原理及方法、基于GPU图形硬件的加速算法、三维可视化技术、混合现实成像技术等研究。

● 2024年-2027年，基于碳纳米管冷阴极分布式X射线源的静态CT超快过程成像系统研制，北京市科技计划，课题负责人

● 2023年-2028年，基于碳纳米管分布式X射线源的静态CT超快高清成像设备，国家自然科学基金委员会重大科研仪器专项，课题负责人

● 2019年-2023年，质子放疗束流实时监测的康普顿相机三维精确成像方法研究，北京市自然基金重点项目，项目负责人

● 2019年-2021年，动态 CT 成像系统核心技术开发，企业项目，项目负责人

● 2017年-2020年，X 射线智能检查系统应用研究，国家重大仪器项目，课题负责人

● 2013年-2016年，高桩码头构件内部缺陷测试诊断方法及系统研制，交通部科技项目，项目负责人

● 2012年-2016年，基于光子计数探测器的X光能谱CT成像研究，国家自然基金委面上项目，主要承担者

● 2011年-2013年，高速旋转动态过程层析辐射成像关键物理及技术研究，国家基金委青年科学基金，项目负责人

[1] Yongshun Xiao, Wenju Peng, Yingxin Wang,In-situ NDT CT image restoration method for concrete based on deep learning by modeling non-ideal focal spot,NDT & E International,Volume 142,2024,103018,

[2] Yao, ZY; Xiao, YS; Chen, ZQ;Wang, B;Hou, QH;Compton-based prompt gamma imaging using ordered origin ensemble algorithm with resolution recovery in proton therapy,SCIENTIFIC REPORTS Year:2019.2 Volume:9

[3] Yongshun Xiao, Daiwei Yu, Qinhan Hou, Zhiqiang Chen; Preliminary Study of Dynamic Computed Tomography Based on Distributed X-ray Source, 9th World Congress on Industrial Process Tomography, September 2-6, 2018, Bath, UK,ISBN: 978 0 853 16356 5, P573-582

[4] Xiao,Yongshun; Han, Fangda; Chen, Zhiqiang. Correct block artifacts by differential projection for a dynamic computed tomography system. MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2017, V26(9)

[5] Xiao, Yongshun; Chen, Zhiqiang;Yang, Yigang;Wang, Xuewu; Development Progress of the Neutron Imaging Station in CPHS, Physics Procedia Year:20152015 Volume:69 Page:96-107

● 2017-至今，CT理论与应用学会 副秘书长

● 2017-至今，中国体视学会 理事

● 2015-至今，中国无损检测标准化技术委员会 委员

1. 2014年　 北京市发明专利奖 一等奖

2. 2013年　 中国体视学学会科学技术奖 科技进步奖 一等奖

3. 2013年　 国家科学技术进步奖创新团队奖 一等奖