正高级
当前位置: 首页 > 师资队伍 > 教师队伍
陈志强
博士、首席研究员、博士生导师

核技术研究所所长

电 话: 010-62781840

邮 箱: czq@mail.tsinghua.edu.cn

  • 教育背景
  • 工作经历
  • 教学工作
  • 研究领域
  • 研究概况
  • 学术成果
  • 学术兼职
  • 奖励与荣誉

1994.09-1999.04 清华大学工程物理系 博士

1989.09-1994.07 清华大学工程物理系 学士


2024.11-至今 国家原子能机构核技术(安检安保)研发中心 主任

2016.11-至今 危爆物品探测技术国家工程研究中心主任

2016.05-至今 清华大学核技术及应用研究所 首席研究员

2007.01-2016.04 清华大学核技术及应用研究所 研究员

2006.12-至今 清华大学核技术及应用研究所 所长

2001.10-2001.12 德国亚琛工业大学 访学进修

2001.09-2006.12 清华大学核技术及应用研究所 副研究员

1999.04-2001.08 清华大学核技术及应用研究所 讲师


负责清华大学工程物理系核技术及应用研究所的课程建设及管理工作,作为主要完成人之一的“《辐射成像原理》课程的教学改革与建设”获清华大学教学成果奖一等奖。主持核科学与技术关键领域工程硕博士核心课程《辐射成像算法与工程应用》的开发与建设工作,顺利通过教育部课程验收。

至今培养博士26人,硕士18人。指导的研究生获北京市优秀毕业生3人,清华大学优秀博士论文3人,获国家奖学金7人;他所培养的毕业生多数就职于国内外知名科研机构,从事教学与科研工作,其中不少人已成长为学术带头人或青年科研骨干,如国家级人才计划获得者李亮等。


主要研究领域为核技术及其应用,研究方向为X射线成像、辐射探测、CT理论与应用研究、辐射成像系统的研制及应用等,组织并参与了多项国家级、省部级重大重点项目的研究工作。

早期作为团队的主要骨干,在辐射成像的核心算法处理与成像机制研究方面开展了卓有成效的工作,完成了国际首创的以加速器为辐射源的车载移动式和组合移动式大型集装箱检查系统,其综合性能达到了国际领先水平,使中国一举成为全球集装箱检查技术的引领者,该成果于2003年获国家科学技术进步奖一等奖。

之后作为团队的主要学术带头人,带领团队一直面向国家安全重大需求,解决其中的辐射成像科学与技术问题,为国家打击走私、反恐防控等提供了高科技手段,研制成功世界第一套具备物质识别功能的高能双能集装箱检查系统、第一套快速集装箱检查系统、第一台X射线液体安全检查系统等多项成果,并成功实现成果的产业化应用。2013年,该团队荣获国家科学技术进步奖(创新团队)。

近年来,带领团队在CT成像理论和成像模式研究方向取得了一系列创新,发明了超短弧源探结构的CT成像系统,攻克了能谱探测器和高压发生器等高端CT核心器件“卡脖子”难题,研制成功全球首套具有完全自主知识产权的“薄壁大孔径”的最轻能谱CT系统,解决了进出境行包在线精准机检难题。2023年,成果荣获北京市科学技术进步奖一等奖,2025年,相关专利荣获中国专利奖金奖。

现阶段,致力于X射线成像理论和CT系统研究,首创直线轨迹CT成像算法,开发出世界首套碳纳米管分布式光源安检CT系统, 开创了利用CT对违禁品和特殊涉税物品进行智能审图的先河,使我国成为世界首个掌握新一代静态安检CT核心技术的国家。世界首套基于碳纳米管冷阴极分布式X射线源的静态CT智能查验系统获“清华大学2022年最受师生关注的年度亮点成果”,入选国家原子能机构“近年来核技术应用领域十件大事”。

积极践行科技成果转化,带领“同方威视(NUCTECH)”成为全球安检行业领军品牌,转化成果出口170多个国家和地区。获国家科学技术进步奖一等奖、国家科学技术进步奖二等奖、国家科学技术进步奖创新团队、何梁何利科学与技术奖等奖项荣誉。


1. 基于碳纳米管分布式X射线源的静态CT超快高清成像设备,国家自然科学基金重大科研仪器设备研制专项

2. 危爆物品扫描探测技术国家工程实验室,发改委创新能力建设专项

3. 毫米波成像探测仪研制及产业化示范,国家重大科学仪器设备开发专项

4. X射线成像理论及其关键技术研究,国家自然科学基金杰出青年项目

5. 基于医学应用的X射线光栅综合成像关键技术研究,国家自然科学基金重点项目

6. 特异物质辐射探测技术研究及样机研制,国家科技支撑计划


出版专著1部,发表论文200余篇,其中SCI/EI收录论文超过100篇。授权发明专利100多项,其中获中国专利金奖4项、优秀奖5项,北京市发明专利特等奖1项、一等奖2项、二等奖1项。

近年主要论著如下:

1. 《From Theory to Reality: The Application of Radiation Imaging Technology Fused with Combo Innovations in Security》,Chen Zhiqiang,2021,Russell Publishing Ltd,ISBN:978-1-3999-048-2

2. A limited-angle CT reconstruction method based on anisotropic TV minimization,Chen, Zhiqiang; Jin, Xin; Li, Liang*; Wang, Ge,2013,Physics in Medicine and Biology

3. A few-view reweighted sparsity hunting (FRESH) method for CT image reconstruction,Chang, Ming; Li, Liang; Chen, Zhiqiang*; Xiao, Yongshun; Zhang, Li; Wang, Ge,2013,Journal of X-Ray Science and Technology

4. Stationary Computed Tomography with Source and Detector in Linear Symmetric - Geometry: Direct Filtered -Back projection Reconstruction, Zhang Tao; Xing Yuxiang; Zhang Li; Jin Xin; Gao Hewei*; Chen Zhiqiang*, 2020, Medical Physics

5. Recent Progress on X-Ray Security Inspection Technologies,陈志强*;张丽;金鑫,2017年,科学通报

6. Quantitative Imaging of Gd Nanoparticles in Mice Using Benchtop Cone-Beam X-ray Fluorescence Computed Tomography System,  Zhang Siyuan;  Li Liang*;  Chen Jiayou; Chen Zhiqiang*;  Zhang Wenli;  Lu Hongbing, 2019, International Journal of Molecular Sciences

7. Dynamic-dual-energy spectral CT for improving multi-material decomposition in image-domain, Yao Yidi; Li Liang*; Chen Zhiqiang*, 2019, Physics in Medicine & Biology

8. Compton-based prompt gamma imaging using ordered origin ensemble algorithm with resolution recovery in proton therapy,Yao Zhiyang; Xiao Yongshun; Chen Zhiqiang*; Wang Bo & Hou Qinhan; 2019, Scientific Reports

9. Fourier Properties of Symmetric-Geometry Computed Tomography and Its Linogram Reconstruction with Neural Network, Zhang Tao; Zhang Li; Chen Zhiqiang*; Xing Yuxiang; Gao Hewei*, 2020, IEEE Transactions on Medical Imaging

10. Sam’ s Net: A Self-Augmented Multi-Stage Deep-Learning Network for End-to-End Reconstruction of Limited Angle CT, Chen Changyu; Xing Yuxiang*; Gao Hewei; Zhang Li; Chen Zhiqiang*, 2022, IEEE Transactions on Medical Imaging


2021.11-至今 中国体视学学会副理事长

2020.07-至今 国家安全生产标准化技术委员会(SAC/TC288)委员

2015.01-至今 《CT理论与应用研究》期刊副主编

2014.12-2017.11 全国公共安检与无损检测学科首席科学传播专家

2013.11-至今 中国同位素与辐射行业协会副理事长

2009.04-至今 国家公共安全基础标准化技术委员会(SAC/TC351)委员

2008.09-至今 《中国体视学与图像分析》期刊编委会副主任


所获重要科技奖项:

2002年,组合移动式集装箱检查系统的检测技术,信息产业重大技术发明,中华人民共和国信息产业部(排3)

2003年,加速器辐射源移动式集装箱检查系统系列的研制及产业化,国家科学技术进步奖一等奖,中华人民共和国国务院(排5)

2003年,一种可组合移动的集装箱检测系统,中国专利奖金奖,世界知识产权组织、中华人民共和国国家知识产权局(排6)

2007年,大型工业CT系统研制及产业化,高等学校科学技术进步奖一等奖,中华人民共和国教育部(排5)

2008年,货物快速检查技术及应用,北京市科学技术奖二等奖,北京市人民政府(排2)

2008年,一种车载移动式集装箱检查系统,北京市发明专利奖特等奖,北京市人民政府(排3)

2009年,液体安全检查系统,高等学校技术发明奖一等奖,中华人民共和国教育部(排3)

2009年,一种用射线对液态物品进行安全检查的方法及设备,中国专利奖金奖,世界知识产权组织、中华人民共和国国家知识产权局(排4)

2009年,放射性物质/特殊核材料监测系统,国家环境保护部环境保护科学技术奖一等奖,中华人民共和国环境保护部(排2)

2012年,产生具有不同能量的X射线的设备、方法及材料识别系统,中国专利奖金奖,世界知识产权组织,中华人民共和国国家知识产权局(排3)

2012年,铁路关键部件快速DR/CT系统产业化,中国体视学学会科学技术奖一等奖,中国体视学学会(排1)

2013年,清华大学辐射成像创新团队,国家科学技术进步奖创新团队,中华人民共和国国务院(排2)

2014年,物质识别方法和设备,北京市发明专利奖一等奖,北京市人民政府(排1)

2017年,一种背散射成像用射线束的扫描装置和方法,中国专利奖优秀奖,中华人民共和国国家知识产权局(排1)

2018年,双能CT动植物检疫智能查验系统关键技术开发及应用,北京市科学技术奖一等奖,北京市人民政府(排1)

2018年,用于自动校准拉曼光谱检测系统的方法及拉曼光谱检测系统,中国专利奖优秀奖,中华人民共和国国家知识产权局(排1)

2019年,CT系统和用于CT系统的探测装置,北京市发明专利奖一等奖,北京市人民政府(排2)

2021年,电磁波成像系统及天线阵列信号校正方法,北京市发明专利奖二等奖,北京市人民政府(排1)

2022年,碳纳米管冷阴极分布式光源技术,日内瓦国际发明特别展金奖,瑞士联邦政府、日内瓦州政府、日内瓦市政府、世界知识产权组织(排1)

2023年,面向智慧海关的薄壁能谱CT实时精准无感通关关键技术及应用,北京市科学技术进步奖一等奖,北京市人民政府(排1)

2023年,非接触式旅检行包精准智能查验系统及关键技术,中国体视学学会科学技术奖一等奖,中国体视学学会(排2)

2024年,高通量行包货物能谱CT智能查验系统,日内瓦国际发明特别展金奖,瑞士联邦政府、日内瓦州政府、日内瓦市政府、世界知识产权组织(排1)

2025年,高能X射线货物车辆CT检查系统关键技术研究及应用,中国体视学学会技术发明奖一等奖,中国体视学学会(排1)

2025年,一种行李物品CT安检系统及其探测器装置,中国专利奖金奖,世界知识产权组织,中华人民共和国国家知识产权局(排1)


重要人才计划及荣誉:

2002年,北京市科技新星支持计划,北京市科学技术委员会;

2005年,教育部新世纪优秀人才支持计划,教育部;

2008年,茅以升北京青年科技奖,北京市科学技术协会;

2012年,国家知识产权领军人才,中华人民共和国国家知识产权局;

2012年,科技北京百名领军人才培养工程,中央北京市委组织部、北京市科学技术委员会;

2015年,创新人才推进计划中青年科技创新领军人才,中华人民共和国科学技术部;

2015年,国家级人才项目,国家自然科学基金委员会;

2016年,国家高层次人才,中共中央组织部、人力资源和社会保障部;

2018年,“发明创业奖▪人物奖”特等奖,并被授予“当代发明家”荣誉称号,中国发明协会;

2019年,北京市有突出贡献的科学、技术、管理人才,中国共产党北京市委员会、北京市人民政府;

2021年,政府特殊津贴,中华人民共和国国务院;

2021年,何梁何利基金科学与技术创新奖,何梁何利基金;

2023年,王玉明科技强基奖成就奖,王玉明科技强基奖励金评选委员会。



  • 地址:清华大学工程物理系(刘卿楼)
  • 邮编:100084
  • 电话:010-62785727
  • 邮箱:gwbgs@mail.tsinghua.edu.cn
Copyright © 2020 清华大学工程物理系 All Right Reserved