10月31日，波士顿大学李奥博应邀访问我系并做客第349期“工物学术论坛”。李奥博面向全系师生作了题为《人工智能“微”纪元：深度学习与无中微子双beta衰变》(The “Nu” Dawn of Artifical Intelligence: Neutrinoless Double Beta Decay and Deep Learning) 的学术报告。本次学术论坛由续本达主持，大约40名师生参加。

主讲嘉宾李奥博从无中微子双beta衰变的物理出发，介绍了其在物理学和宇宙学前沿的重大作用和地位。接着他从无中微子双beta衰变实验中的挑战引入了深度学习，介绍了他对当今世界最灵敏的KamLAND-Zen实验进行的优化和卓越的效果。在座师生对他的方法反响热烈，尤其就球形中微子探测器所采用的对称性算法进行了多次讨论。