2026年9月30日，核辐射物理及探测学课程虚拟教研室、核工业教育学会人工智能赋能核学科分会在线上召开了核学科引擎建设（方向1-核辐射物理及探测学方向）研讨会。来自全国各高校辐射物理与辐射探测方向的教师、学堂在线技术专家共约50人参加了会议。会议由清华大学工程物理系副系主任、核辐射物理及探测学课程虚拟教研室负责人、核工业教育学会人工智能赋能核学科分会副会长/秘书长杨祎罡教授主持，围绕核学科引擎建设现状、未来发展方向及知识图谱共建工作展开交流，重点讨论了知识图谱建设方案、技术实现、共建分工及后续推进工作。

杨祎罡老师介绍了核学科引擎的建设现状及未来发展方向，并展示了核学科引擎Logo的初步方案。核学科引擎将围绕知识图谱与能力图谱开展建设。知识图谱旨在依托学科专家建设较为完备的知识体系，能力图谱则面向学习者，为其提供知识学习和能力培养的个性化路径支持，知识图谱是能力图谱建设的重要基础。会议展示了核学科引擎目前的建设成果，并围绕“知识图谱建什么、如何建设”以及“能力图谱如何使用、服务于谁”等问题进行了讨论。杨祎罡老师提出，知识图谱建设仍是重要基础，同时可探索利用人工智能辅助知识图谱的建设与完善，以提高建设效率、降低参与门槛。知识图谱建设应遵循“最小必要”的原则，所纳入的知识点应以学习者必须掌握的内容为主，避免冗余知识，以支撑学习最优学习路径的形成。因此，需要组织相关教师对知识点进行充分研讨和筛选。

来自学堂在线的马京东老师介绍了核学科引擎依托的平台及相关技术方案，并围绕知识图谱建设流程进行了演示。

清华大学工程物理系张智老师从《核辐射物理及探测学》课程出发，介绍了核学科引擎（方向1）知识图谱建设的相关思路，并具体演示了知识片段的建设过程，同时提出了知识图谱建设的分工方案。

针对不同高校、不同平台之间联合开展知识图谱建设的问题，会议讨论了相应的技术实现方案及保密问题。对于知识点的层级划分和网络化关联，会议认为可先开展知识内容建设，在后续使用过程中逐步建立和完善知识点之间的关联关系。会议讨论了不同平台在公共知识与各自建设内容之间的关系，提出在共建共享的基础上，优先做好公共平台的基础建设。

清华大学核能与新能源技术研究院向新程、西安交通大学臧航、东华理工大学刘义保、南京航空航天大学汤晓斌会上分别发言。大家一致认为知识图谱建设过程中应充分发挥各位教师的专业优势，通过共同建设、审核和讨论逐步完善知识体系。在建设过程中，对于知识内容的颗粒度、分类层级、责任人及贡献者等信息，应逐步建立相应的管理机制。相关建设工作需要在实践中持续完善，对于建设初期难以确定的问题，可在实际使用和交流过程中不断发现、讨论和解决。

杨祎罡老师在总结中指出，人工智能发展迅速，知识获取和处理能力不断增强。核学科引擎建设应持续沉淀大模型尚未容纳的核学科专业知识和细节，并通过专业知识资源建设提升其服务能力。希望核学科引擎能够更好地服务学生培养，并为科研工作提供支持。