5月16日，北京大学物理学院助理教授周辰应邀访问我系并做客第481期“工物学术论坛”。周辰老师面向全系师生作了题为“希格斯物理研究以及机器学习与量子计算的一些应用”的学术报告。本次学术论坛由张黎明副教授主持，大约30名师生参加。

希格斯玻色子作为解释基本粒子质量来源的关键，于1964年由理论家提出，并在2012年通过欧洲核子研究中心（CERN）的大型强子对撞机（LHC）上的CMS和ATLAS实验被发现。其提出者弗朗索瓦·恩格勒（François Englert）和彼得·希格斯（Peter Higgs）在次年获得了诺贝尔物理学奖。在发现希格斯玻色子之后，对其相互作用性质的研究成为了高能物理科学家们的主要目标。在未来HL-LHC（高亮度大型强子对撞机）运行的几年时间中，充分利用高亮度带来的优势并利用深度学习，量子计算机等新技术克服其带来的高本底成为了主要挑战。本次学术论坛描述了这一方法的可能性和预研结果。

周辰老师从希格斯玻色子的发现历史出发，综述了对希格斯玻色子的耦合性质，质量、自旋和宇称等属性的研究，并阐述了近年来CMS和ATLAS实验近年来对于希格斯玻色子实验结果的最新进展，然后针对未来的希格斯工厂的物理预研进行了充分地介绍，并讨论和展望了深度学习，量子计算机等新技术在希格斯玻色子相关研究中的使用情况，加深了我们对前沿不同领域交叉的认知，对我们进一步展开相关科研工作打下了良好的基础。

北京大学物理学院助理教授周辰作报告

周辰，北京大学物理学院助理教授。2010年在北京大学物理学院获得学士学位。2016年在美国杜克大学物理系获得博士学位。2016年-2021年9月，在美国威斯康星大学物理系工作，先后担任博士后、助理研究员。2021年10月起任现职。长期从事大型强子对撞机（LHC）上的实验高能物理前沿研究（2011-2021：ATLAS实验；2021-：CMS实验），近年来在希格斯物理研究、新物理现象探索、探测器升级研发以及机器学习与量子计算的应用等方面做出重要成果。 在《物理评论快报》（Physical Review Letters）等期刊发表多篇论文。担任合作组希格斯-光子工作组召集人、合作组学位论文奖委员会成员、LHC希格斯联合分析工作组召集人等学术领导职务。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等。